今日は、次のサイトを解説します。（AI生成）
Nvidia’s Jensen Huang says AI hallucinations are solvable, artificial general intelligence is 5 years away
Contents
汎用人工知能(AGI)の進化とその未来
汎用人工知能（AGI）は、特定のタスクに特化した従来のAIとは異なり、人間と同等かそれ以上のレベルで幅広い認知タスクをこなすことができる技術です。NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、AGIが5年以内に実現可能であると述べており、これはAI分野における大きな進歩を意味します。しかし、AGIの進化は人類の役割や制御に関する根本的な問いを投げかけており、その意思決定プロセスや目的が人間の価値観や優先順位と一致しない可能性があります。
汎用人工知能(AGI)とは何か？
AGIは「強いAI」「完全なAI」「人間レベルのAI」とも呼ばれ、特定のタスクだけでなく、人間のように多様な認知作業を行うことができる人工知能です。これにより、製品の欠陥検出やニュースの要約、ウェブサイト構築など、さまざまな作業を自動化することが可能になります。
AGIが人間の知能を超える日
フアン氏によれば、AGIが人間の知能を超えるか否かは、AGIをどのように定義するかによります。彼は、法律試験や論理テスト、経済テスト、医学前試験などの特定のテストでソフトウェアが人間を上回るような場合、5年以内に到達すると予測しています。
AGIのリスクと人類への影響
AGIのリスクは、その予測不可能な意思決定プロセスや目的が人間の価値観と一致しないことにあります。また、ある程度の自律性と能力に達した後、AGIを制御することが不可能になる恐れがあり、その行動を予測したり逆転させたりすることができなくなる可能性があります。
AIの誤解を解く
AIの「幻覚」問題とその解決策
AIが事実に基づかない plausible な答えを作り出す「幻覚」問題について、フアン氏は、答えを出す前に研究を行う「検索拡張生成」によって解決可能であると述べています。これは、ソースとコンテキストを検討し、既知の真実と照らし合わせるという、基本的なメディアリテラシーに似たアプローチです。
AGIの到来予測とその定義の重要性
AGIがいつ実現するかを予測することは、AGIをどのように定義するかに大きく依存します。フアン氏は、AGIを非常に具体的なもの、例えば特定のテストでソフトウェアが人間よりも優れていることを示すセットとして定義する場合、5年以内に達成可能だと考えています。
AI技術の最新動向
NvidiaのGTC開発者会議とは
Nvidiaの年次GTC開発者会議では、AIの最新動向や将来のビジョンが共有されます。フアン氏は、この会議でAGIやAIの未来についての見解を述べました。
Nvidiaが提案するAIモデル展開の新しい方法
Nvidiaは、AIモデルを本番環境にスムーズに展開するための新しい方法、NIMを発表しました。これはAI技術の応用をより容易にし、実用化を加速することを目指しています。
AI業界が注目するNvidiaのGTC 2024イベント
GTC 2024イベントでは、AI業界の最新の動向やサプライズが発表され、AI技術に関心のある多くの専門家が集まりました。また、人間型ロボティクスの大手企業と協力して新しいAIプラットフォーム「GR00T」を発表するなど、NvidiaはAI分野でのリーダーシップを強化しています。
